こちらのコラムが好評でしたので、第二弾になります。

言葉を空間上で捉えるとは、単語自体が持っている空間性を三次元空間（ＸＹＺ軸）で捉えるというお話でした。
ただし、場合によっては言葉は、二次元（ＸＹ軸）で捉えた方が分かりやすい場合もありますので
今回はこのことについて書いてみたいと思います。

例えば、差別と区別について違いを述べて下さい。
このような質問がきたら、なんて答えますか？

恐らく差別は悪いことで、区別は公正といった内容になると思います。確かにその通りだと思います。
これは現実に起きている差別による偏見をフラットにかえるためのカウンターを主軸にした言語表現といえます。

しかしながら、この偏りというものを正そうとすることも大切なことですが、
現代の場合は、その力があまりに強すぎて正しきるまで自分がもたない場合もあります。
この場合は、まずは社会的偏りを一旦無視して、ニュートラルな理解をしてしまった方が、
自分自身が常にフラットでいれますのでよいかもしれません。

そこでZENSINは、差別と区別については、１単位分けと２単位分けという定義をしています。

差別とは、差で分けるわけですから、差の概念を生むには、まずは何かの単位が１つ必要です。
例えば趣味の数とします。そして分けるためには、どこかで線引きする必要があります。
そこで趣味の数が５個以上から趣味が多い、５個未満は趣味が少ないとします。これが差別です。

座標で言えば、Ｘ軸（横軸）だけがあれば記述できる内容ですね。
特に一般イメージにおける何か偏見的な見方が入る余地はなく、単純に状態を指しているだけですよね。

また一方区別とは、区で分けるわけですから、単位が２つ必要ですよね。
座標でいうところの、Ｘ軸とＹ軸です。例えば、趣味の数と、趣味にかけている時間です。
そうすると、自然と４つに区分けされます。

①趣味の数多い＆消費時間長い。
②趣味の数多い＆消費時間短い。
③趣味の数少ない＆消費時間長い。
④趣味の数少ない＆消費時間短い。

といった具合です。
こちらは１単位比較（差別）のような５個以上ならといった線引き的な分け方というよりも、
２単位比較（区別）特有の定性的な分け方を感じますよね。

１単位比較では、趣味の数自体で何かを判断するものでしたが、
２単位比較では、趣味の数に加え何となく趣味との関係性も朧気に見えますよね。

恐らくこのあたりの違いから、一般イメージとして、差別は悪、区別は公正というものが
形成されていったような印象を覚えます。

しかし、印象を捨てて単純に共通点に改めて着眼して考えると、
差別、区別とは情報のソートにおける単位数設定の違いといえるのではないでしょうか。

言い方をかえますと、
差別とは、１単位比較ですから、主観的、分析的な思考の状態である傾向かもしれません。
一方区別とは、２単位比較ですから、俯瞰的、統合的な思考の状態である傾向かもしれません。

上記のように言葉をフラットに捉えると、
差別、区別といった言葉自体には、実は善悪や肯定否定といった観念をまとっているわけではなく、
単純に情報の観測単位数を表しているだけということが見えてくるかと思います。

このように言葉を１つ１つ空間や座標上でフラットに捉え直していくと、
周囲からのあらゆる意見をフラットに捉えなおせますので、自分のヒントとして活用できる確率も効率が高まりますよね。

ZENSIN流の空間言語学。いかがでしたでしょうか。

それではまた。